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近年来,利用神经网络深度学习技术,人类从算法层面解决了人工智能图像领域度差的问题。解决了算法层面的难题后,如何实现人工智能产品的落地应用成为了人工智能领域面临的又一重大挑战。实际上,在人工智能产品硬件化和实际落地的过程中,芯片起着至关重要的作用。
宇泛人脸识别门禁产品天然采用的是边缘计算的架构方式,自内嵌神经网络加速器的ARM芯片出现后,边缘计算节点的计算能力有了质的飞跃。同时,边缘算法与AI算法相互结合,可以带来更的隐私保护、更快的响应速度和更大的带宽可利用性,实现人脸识别门禁产品在性能、能耗、生产成本上的优化。
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