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传统的扫描调谐式频谱分析是一个模拟系统;而VSA基本上是一个使用数字数据和数学算法来进行数据分析的数字系统。VSA软件可以接收并分析来自许多测量前端的数字化数据,使您的故障诊断可以贯穿整个系统框图。图1.矢量信号分析过程要求输入信号是一个被数字化的模拟信号,然后使用DSP技术处理并提供数据输出;FFT算法计算出频域结果,解调算法计算出调制和码域结果。VSA的一个重要特性是它能够测量和处理复数数据,即幅度和相位信息。实际上,它之所以被称为“矢量信号分析”正是因为它采集复数输入数据,分析复数数据,并输出包含幅度和相位信息的复数数据结果。矢量调制分析执行测量的基本功能。在下一篇“矢量调制分析基础”中。
您将了解到矢量调制与检波的概念。在使用适当前端的情况下,VSA可以覆盖射频和微波频段,并能提供额外的调制域分析能力。这些改进可以通过数字技术来实现,例如模拟-数字转换,以及包含数字中频(IF)技术和快速傅立叶变换(FFT)分析的DSP。因为要分析的信号变得越来越复杂,一代的信号分析仪已经过渡到数字架构,并且往往具有许多矢量信号分析和调制分析的能力。有些分析仪在对信号进行放大,或进行一次或多次下变频之后,就在仪器的输入端数字化信号。在大部分现代分析仪中,相位连同幅度信息都被保留以进行真正的矢量测量。另一方面,其它的前端如示波器和逻辑分析仪等对整个信号进行数字化,同时也保留了相位和幅度信息。VSA无论作为合成的测量前端的一部分。
还是单独在内部运行或在与前端相连的计算机上运行的软件,它的分析能力都依赖于前端的处理能力,无论前端是综合测量专用软件,还是矢量分析测量动态信号并产生复数数据结果。VSA相比模拟扫描调谐分析有着独特的优势。一个主要的优势是它能够更好地测量动态信号。动态信号通常分为两大类:时变信号或复数调制信号。时变信号是指在单次测量扫描过程中,被测特性发生变化的信(例如突发、门限、脉冲或瞬时信)。复数调制信号不能用简单的AM、FM或PM调制单独描述,包含了数字通信中大多数调制方案,例如正交幅度调制(QAM)。扫描调谐分析显示了一个窄带IF滤波器对输入信号的瞬时响应。矢量分析使用FFT将大量时域采样转换到频域频谱。
传统的扫描频谱分析实际上是让一个窄带滤波器扫过一系列频率,按顺序每次测量一个频率。对于稳定或重复信号,这种扫描输入的方法是可行的,然而对扫描期间发生变化的信号,扫描结果就不能地代表信号了。还有,这种技术只能提供标量(仅有幅度)信息,不过有些信号特征可以通过进一步分析频谱测量结果推导得出。VSA测量过程通过信号“快照”或时间记录,然后同时处理所有频率,以仿真一系列并联滤波器从而克服了扫描局限。例如,如果输入的是瞬时信号,那么整个信号被捕获(意味着该时刻信号的所有信息都被捕获和数字化);然后经过FFT运算,得出“瞬时”复数频谱对频率的关系。这一过程是实时进行的,所以就不会丢失输入信号的任何部分。
基于这些,VSA有时又称为“动态信号分析”或“实时信号分析”。不过,VSA跟踪快速变化的信号的能力并不是无限制的。它取决于VSA所具有的计算能力。并行处理为高分辨率(窄分辨率带宽)测量带来另一个潜在的优势:那就是更短的测量时间。如果你曾经使用过扫描调谐频谱分析仪,就会知道在较小小频率扫宽下的窄分辨率带宽(RBW)测量可能非常耗时。扫描调谐分析仪对逐点频率进行扫描的速度要足够慢以使模拟分辨率带宽滤波器有足够的建立时间。与之相反,VSA可以测量整个频率扫宽。不过,由于数字滤波器和DSP的影响,VSA也有类似的建立时间。与模拟滤波器相比,VSA的扫描速度主要受限于数据采集和数字处理的时间。但是,VSA的建立时间与模拟滤波器的建立时间相比通常是可以忽略不计的。
对于某些窄带测量,VSA的测量速度可以比传统的扫描调谐分析快1000倍。在扫描调谐频谱分析中,扫描滤波器的物理带宽限制了频率分辨率。VSA没有这一限制。VSA能够分辨间隔小于100μHz的信号。VSA的分辨率通常受限于信号和测量前端的频率稳定度,以及在测量上希望花费的时间的限制。分辨率越高,测量信号所需要的时间(获得要求的时间记录长度)就越长。另一个极为有用的特性是时间捕获能力。它使你可以完整无缺地记录下实际信号并在以后重放,以便进行各种数据分析。捕获的信号可用于各种测量。例如,捕捉一个数字通信的发射信号,然后既进行频谱分析也进行矢量调制分析,以测量信号质量或识别信号缺损。使用数字信号处理(DSP)还带来其它优势;
另外,还需要注意的是,该类增稠剂对pH值较敏感,只在碱性条件下起作用,而且pH值也不宜过大,要特别注意对体系的pH值的调节。可见,碱性增稠剂对光泽的影响与羟乙基纤维素作增稠剂时类似,而且这两种增稠剂的用量对乳胶漆的光泽的影响也类似。总的来看,使用碱性增稠剂和羟乙基纤维素增稠剂的乳胶漆的光泽比使用有机膨润土的乳胶漆的光泽要好,它们更适合在亚光漆中使用。可见,缔合型增稠剂的用量对乳胶漆的光泽的影响不大。
但是,使用缔合型增稠剂的乳胶漆的光泽比使用其他增稠剂的乳胶漆的光泽要好。这是因为缔合型增稠剂的流平性较好,可以保证乳胶漆在成膜阶段大分子充分伸展,并相互作用,这样就容易得到高光泽的表面。所以,在有光乳胶漆中,应尽量使用缔合型增稠剂来改善乳胶漆的流变性。首先是粘度杯的选择。相比之下铜质杯使用时间长,测试数据稳定,但金属杯的标准孔大多是可卸式的,若螺纹旋不到顶,实际上增大了粘度杯的容积,也使衔接处成棱角,影响流动稳定性。
由于流出时间与标准孔内径的四次方成正比,清洗时孔径有损伤,就会极大地影响测试数据地准确性。其次是操作手法统一。温度是影响试样粘度的重要因素,因此好在恒温室内进行粘度测定。若条件不许可,试样需升温或冷却。在测试过程中,应使用统一工具沿杯口刮去多余试样,由于工具表面张力地缘故,不同工具效果并不相同。再则是液体的牛顿流动性。牛顿型或近似牛顿型液体,其流动性稳定,流出时间是可重复的,故涂杯适用于此种低粘度清漆和色漆,而不适用于测定非牛顿型流动的涂料,特别是具有触变结构的高稠度高颜料份涂料。
虽然标准规定涂杯可测定流出时间在秒以下的涂料产品,但其佳测定范围应在~秒,适宜测定运动粘度为~mm/s,因此涂杯只有在所适用的粘度范围内使用,才能获得满意的重现性。标准粘度杯习称K值杯,平时不使用,只做为计量标准,定期用它对所使用的涂杯进行校验。校正时,需配制至少五种不同粘度的航空润滑油和航空润滑油与变压器油的混合油,在规定的温度条件下,分别测出它们在标准粘度杯和被检粘度杯中的流出时间,并求出一系列的时间比值K??K,取平均值即为该粘度杯的修正系数K。
缩放操作是一个数字正交混频、数字滤波和抽取重采样的过程。感兴趣的频率扫宽与缩放扫宽中心频率(?z)上的复数正弦波与相混频,从而使频率扫宽下变频到基带;然后针对该特定扫宽对信号进行滤波和抽取重采样,移除所有带外频率。这就是在IF(或基带)上的频带转换信号,有时称为“缩放时间”或“IF时间”。也就是说,它是信号的时域表示应为它出现在的中频带。在本章结尾的“时域显示”部分我们将对缩放测量做进一步讨论。数字抽取滤波器的输出代表的是带宽受限的数字化的模拟时域输入信号。这个数字数据流被捕获到样本存储器中(图4)。样本存储器是一个循环的FIFO(先进先出)的缓存器,它收集单个的数据采样,形成被称作时间记录的数据块。
因此,这个FFT假设条件对大多数测量是无效的,必须假设存在不连续性。如果信号不是按时间记录周期重复,那么FFT将不能准确估算频率分量。终的效果是产生所谓的“泄漏”现象,就是能量从单一频率扩散到一段广泛的频率上。模拟扫频调谐信号分析在扫描速度对于滤波器带宽来说太快时将产生类似的幅度和扩散误差。数据窗是解决泄漏问题的一个常用方法。FFT并不是误差的起因,它能够对时间记录中的信号生成“”的频谱。导致误差的罪魁祸首是时间记录之间的非周期特性。数据窗使用窗功能修改时域数据使其变成按时间记录为周期。实际上,它波形在时间记录的两端变成零。这由给时间记录乘以加权的窗函数来实现。窗对时域中的数据进行变形,以改善其在频域中的精度。
再由DSP进行进一步数据处理。填充时间记录所需的时间长度与并联滤波器分析中的初始建立时间类似。样本存储器所收集的时间数据是用来产生各个测量结果(无论是频域、时域或调制域)的基础数据。为了提供更的数据结果,VSA软件通过均衡滤波器进行时间数据校正。在矢量分析中,时间数据的精度非常重要。它不仅是所有解调测量的基础,还直接用于诸如瞬时功率随时间变化的测量中。时间数据校正是创建接近理想的频带限制信号过程中的后一步。虽然数字滤波器和重采样算法提供了任意带宽(采样率和扫宽)的支持,但是时域校正决定信号路径的后通带特性。如果模拟和数字信号路径是理想的,那么就没有必要进行时域校正。时域校正起均衡滤波器的作用。
以补偿通带内的缺损。这些缺损来源于多处。射频部分中的IF滤波器、模拟抗混叠滤波器、抽取滤波器和重采样滤波器都会对所选扫宽内的通频段纹波和相位非线性特性有所贡献。在设计均衡滤波器时,首先要基于测量前端的配置,从自校准数据中提取关于模拟信号路径的信息。使用这些数据产生频域校正输出显示结果。一旦计算出模拟校正矢量,结果将被修改以便把抽取和重采样滤波器的影响包括在内。后频率响应的计算在选定了扫宽后进行,因为它决定了抽取滤波阶段的数量和重采样率。复合的校正矢量充当适用于时间数据的数字均衡滤波器的设计基础。假设将要处理的信号从一个时间记录到另一个是周期性的。但大部分信号不是按时间记录周期重复的,两个时间记录之间会出现不连续。
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