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而这些刚好是Notp擅长的地方。Notp是网络流量监控中的新贵，它是一种网络嗅探器，在监测网络数据传输、排除网络故障方面功能十分强大。它通过分析网络流量来判断网络上存在的各种问题，还可以监控是否有正在攻击网络，如果网络突然变缓慢，通过ntop截获的数据包，可以确定是什么类型的数据包占据了大量带宽，数据包的发送时间、数据包传送的延时、数据包的来源地址等，通过这些信息，运维人员可以及时、迅速地做出响应，或者对网络进行调整，从而保证网络正常、稳定运行。通过对Notp功能的介绍，不难看出，它就是从分析网络流量角度来确定网络上存在的各种问题，说得更简单一点，就是一个抓包工具，然后通过归纳和绘图实现了更多的功能。
在Notp版本更新到Notp5.x之后，宣布停止Notp版本的更新，继而推出替代版本Notpng。Notpng在Notp版本的基础上，去掉了一些拖沓冗长的功能，同时新增了网络流量实时监控功能，并将各个功能进行重新梳理和整合，使整个流量展示更加智能化和合理化。Notpng使用Redis键值服务按时间序列存储统计信息，通过这种方式实现了流量状态实时展示。与Notp类似，Notpng也内置Web服务功能，同时，也支持命令行界面和Web界面两种工作方式，但是Notpng降低了对CPU和内存的使用率，资源消耗更少。观测精度直接影响到系统控制性能的好坏。在转子磁链定向的矢量控制系统中，转矩电流和励磁电流能得到完全解耦[1]。
一般而言，转子磁链观测有两种方法:电流模型法和电压模型法。磁链的电流模型观测法中需要电机转子时间常数，而转子时间常数易受温度和磁饱和影响。为克服这些缺点，需要对电机的转子参数进行实时观测，但这样将使得系统更加的复杂。磁链的电压模型观测法中不含转子参数，受电机参数变化的影响较小。矢量控制计算量大，要求具有一定的实时性，从而对控制芯片的运算速度提出了更高的要求。由此，数据的度对于GIS来说显得尤其关键和重要。笔者根据在数字化与资源环境信息技术重点实验室做地图矢量化及数据校正的工作经验，结合相关理论，对MAPGIS6.6图形处理模块在图形矢量化的实际操作过程中产生误差的原因及如何减小误差、误差校正等问题进行了深入的分析和探讨。
原始地图数据信息载体介质一般分为纸介质、透明薄膜介质及刻图薄膜介质3种。在3种信息载体中,纸介质的变形大,其次为透明薄膜介质变形较小,刻图薄膜介质变形小。纸介质变形产生误差的主要原因是折叠、褶皱以及气候的影响,变形误差一般在1～2ｍｍ。薄膜介质产生变形的主要原因是在使用和保存过程中产生褶皱,温度也会对薄膜形状产生影响,其变形误差≤0.2ｍｍ。刻图薄膜产生误差的主要原因是在翻印刻绘原图时因设备精度的原因而引起的误差,它的变形误差一般≤0.15ｍｍ。（1）用于扫描地图的扫描仪本身精度不高或者在扫描过程中设置的扫描精度不够产生的误差,扫描过程中还可能由于光栅图像变形而产生误差。有些单位在没有宽幅扫描仪的情况下。
酸度计是对溶液中的氢离子活度产生选择性响应的一种电化学传感器。理论上，溶液的酸度可以这样测得：以参比电极、指示电极和溶液组成工作电池，测量出电池的电动势。用已知pH的标准缓冲溶液为基准，比较标准缓冲溶液所组成的电池的电动势，从而得出待测试液的pH值。因此酸度计也叫pH计酸度计由电极和电动势测量装置组成。电极用来与试液组成工作电池；电动势测量部分对电池的电动势产生响应，显示出溶液的pH。多数酸度计还兼有毫伏档，可以直接测电极电位。若配合适的离子选择电极，还可以测定溶液中某离子的活度（浓度）。实验室中广泛使用的pHS-3C型酸度计是一种精密数字显示酸度计。其测量范围宽，重复误差小。PHS-3C型pH计由主机、复合电极组成。
pHS-3C型酸度计主机上有五个按钮，它们分别是：选择、定位、斜率、温度和确定按钮。检查酸度计的接线是否完好。接通电源，按下背面的电源开关，预热30min后方可使用。取下复合电极上的电极套，注意不要将电极套中的饱和KCl溶液撒出或倒掉。用蒸馏水冲洗电极头部，用滤纸吸干残留水份。定位在测量之前，首先对pH计进行校准，我们采用两点定位校准法，打开电源开关，按“pH/mV”按钮，使仪器进入pH测量状态；用温度计测量被测溶液的温度，读数，例如25oC。按“温度”旋钮至测量值25oC，然后按“确认”键，回到pH测量状态。调节斜率旋钮至大值。打开电极套管，用蒸馏水冲洗电极头部，用吸水纸仔细将电极头部吸干。
将复合电极放入pH为6.86的标准缓冲溶液，使溶液淹没电极头部的玻璃球，轻轻摇匀，待读数稳定后，按“定位”键，使显示值为该溶液25oC时标准pH值6.86，然后按“确认”键，回到pH测量状态。将电极取出，洗净、吸干，放入pH为4.01的标准缓冲溶液中，摇匀，待读数稳定后，按“斜率”键，使显示值为该溶液25oC时标准pH值4.01，按“确认”键，回到pH测量状态。取出电极，洗净、吸干。重复校正，直到两标准溶液的测量值与标准pH值基本相符为止。在当日使用中只要仪器旋钮无变动则可不必重复标定。校正过程结束后，进入测量状态。用蒸馏水清洗电极，将复合电极放入盛有待测溶液的烧杯中，轻轻摇动，待读数稳定后，记录读数。
完成测试后，移走溶液，用蒸馏水冲洗电极，吸干，套上套管，关闭电源，结束实验。安装电源的电压与频率必须符合仪器铭牌上所指明的数据，同时必须接地良好，否则在测量时可能指针不稳。仪器配有玻璃电极和甘电极。将玻璃电极的胶木帽夹在电极夹的小夹子上。将甘电极的金属帽夹在电极夹的大夹子上。可利用电极夹上的支头螺丝调节两个电极的高度。玻璃电极在初次使用前，必须在蒸馏水中浸泡24小时以上。平常不用时也应浸泡在蒸馏水中。甘电极在初次使用前，应浸泡在饱和氯化钾溶液内，不要与玻璃电极同泡在蒸馏水中。不使用时也浸泡在饱和氯化钾溶液中或用橡胶帽套住甘电极的下端毛细孔。校整将开关拨到pH位置。打开电源开头指示灯亮，预热30分钟。
材料工件被磁化后，由于不连续性的存在，使工件表面和近表面的磁力线发生局部畸变而产生漏磁场，吸附施加在工件表面的，在合适的光照下形成目视可见的磁痕，从而显示出不连续性的位置、大小、形状和严重程度。当强度均匀的射线束透照射物体时，如果物体局部区域存在缺陷或结构存在差异，它将改变物体对射线的衰减，使得不同部位透射射线强度不同，用一定的检测器（如胶片）检测透射射线强度，就可以判断物体内部的缺陷和物质分布等，从而完成对被检测对象的检验。
超声波进入物体遇到缺陷时，一部分声波会产生反射，接收器可对反射波进行分析，就能地测出缺陷来，并且能显示内部缺陷的位置和大小，测定材料厚度等。利用磁光传感器获取紧密对接微间隙(0～0.1mm)焊缝磁光图像.针对传统形态学图像处理方法检测微间隙焊缝时容易出现边缘细节丢失的问题和存在检测精度不高的缺点，在四个不同方向上各选取三种不同尺度的结构元素，应用多尺度多结构元素形态学方法提取微间隙焊缝边缘信息，并与小波边缘检测和Sobel边缘检测结果相比较.在激励磁场变化情况下进行三组试验，分别采用多尺度形态学算法和传统形态学算法提取焊缝中心位置.结果表明。
多尺度多结构元素形态学算法能更有效地检测出微间隙焊缝中心位置，为紧密对接焊缝的识别与跟踪控制提供试验依据.激光焊接因具有焊接速度快、焊缝热影响区小和深宽比大等优点被广泛应用于汽车、造船和航空航天等领域.为保证焊接质量，在焊接过程中必须控制激光束始终对中并跟踪焊缝在焊缝跟踪系统中使用广泛的是结构光视觉传感法，但该方法难以检测间隙小于0.1mm的微间隙焊缝.磁光成像是一种可用于紧密对接焊缝检测的新方法，其理论基础是法拉第磁旋光效应.通过磁光传感器采集紧密对接焊缝图像，分析焊缝在磁光图像中的特征，从而检测出焊缝中心位置.由于焊缝磁光图像存在噪声且对比度较低，应用常规图像处理难以检测焊缝边缘细节.为此采用多尺度形态学优化方法。
对焊缝磁光图像进行分析和识别.数学形态学是一种非线性图像处理和分析方法，其边缘检测的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的形状.单一结构元素形态边缘检测算子的性能取决于结构元素的大小，小尺度结构元素去除噪声能力较弱，但能检测到较多边缘细节.大尺度结构元素去除噪声能力强，但会丢失边缘细节，在边缘定位上出现偏差.而多尺度形态学作为一种优化方法，可较好地实现滤波去噪和图像边缘检测.试验系统包括光纤激光YAG焊接机和装有夹具的三轴运动工作台，结构如图1所示.两块150mm×49mm×1.5mm的低碳钢焊件形成紧密对接焊缝.磁场励磁器固定于焊件下方，通过外加磁场使焊件磁化.
磁光传感器置于焊件上方并与激光头保持相对固定.试验时激光头斜跨焊缝中心位置运动，磁光传感器图像采样速率为25f/s.当焊件被磁化后在表面产生感应磁场，焊缝间隙处感应磁场的垂直磁场分量将发生变化，根据法拉第磁旋光效应，磁光传感器在该磁场的作用下可获取含有紧密对接焊缝位置信息的磁光图像.图2a为焊件实物图，图2b为磁光传感器采集的一幅焊缝磁光图像.图2a中放大图分别为激光头左偏和右偏焊缝时的图像，由焊接机内置同轴摄像机拍摄.但激光焊接过程中存在强烈辐射，因此同轴摄像机在焊接过程中无法用于识别和检测紧密对接焊缝.焊缝中心位置可通过分析焊缝磁光图像特征来获取.数学形态学的基本算法有四个：膨胀、腐蚀、开运算和闭运算，其中膨胀和腐蚀为基本的两种算子，可自由组合成其它多种形态学算子.设f(x,y)为输入图像，B(x,y)为结构元素，膨胀和腐蚀定义如下[6].
传统形态学算子为单尺度形态梯度算子，不仅对噪声很敏感，而且因为使用单一结构元素只能提取某一个方向上的边缘，影响了边缘检测的精度.多尺度多结构元素的形态算子能很好地克服单尺度算子的缺陷.多尺度算子中的小尺度结构元素能准确定位焊缝边缘并反映更多的边缘细节，大尺度结构元素则能反映大的焊缝边缘轮廓并较好地抑制噪声干扰，不同的结构元素又能检测不同方向上的边缘.因此多尺度多结构元素形态算子能提取出更的焊缝边缘并有效抑制噪声.对一幅焊缝磁光图像经过灰度转换、灰度增强和形态滤波等预处理后，根据多尺度形态算子分别在四个方向上提取多尺度边缘.
在科技发达的今天，很多仪器仪表的行业也备受欢迎。因为在近几年国内的传感器行业发展 的速度极快，尤其是一体化振动传感器备受欢迎，因为它不仅涉及到很多的领域例如：电厂、水泥厂、玻璃厂等大中型企业。还有另外一个原因那就是在使用的过程中有很大的优势、尺寸紧凑也正是因为现在的一体化振动传感器都是集群式使用，所以也就必须要求它的体积小，便于集群式安装，而这种条形隔离开关就是这样，它不但体积成条形，便于排列，同时它也可以一个开关同时来管理很多条线路，这样不但在占用面积上面得到了很大的减少，同时也减少了维护时精力和财力。分断能力高我们知道，在电力使用的时候，有些虽然表面上断掉了，但是真正的没有达到隔离，还会出现感应的现象，而这种条形隔离开关则是一个上集负荷分断和隔离于一体的开关形式，这样也就增加了很强的可靠性。价格低廉现在一体化振动传感器的使用量并不是一个两个，更多的时候也都是群集，也正是正是因为这样，也就必须考虑到它的经济性，而目前就价格低廉来说，也因为这原因吧，有很多电力部门热衷于选择它，价格经济也是一个重要的原因。
一般区分为函数信号发生器及任意波形发生器，而函数波形发生器在设计上又区分出模拟及数字合成式。众所周知，数字合成式函数信号源无论就频率、幅度乃至信号的信噪比（S/N）均优于模拟，其锁相环（ PLL）的设计让输出信号不仅是频率精准，而且相位抖动(phase Jitter)及频率漂移均能达到相当稳定的状态，但毕竟是数字式信号源，数字与模拟电路之间的干扰，始终难以有效克服，也造成在小信号的输出上不如模拟式的函数信号发生器。函数信号发生器小输出信号可小于1mV、国内领先。大功率函数信号发生器曾为国内首创。稳定性，可靠性高、售价低性能特点。国内所独有的输出保护技术，能有效防止过载、输出短路、错接等误操作或外电流倒灌造成损坏。产生所需参数的电测试信号仪器。按其信号波形分为四大类：
函数（波形）信号发生器。能产生某些特定的周期性时间函数波形（正弦波、方波、三角波、锯齿波和脉冲波等）信号，频率范围可从几个微赫到几十兆赫。除供、仪表和自动控制系统测试用外，还广泛用于其他非电测量领域。正弦信号发生器。主要用于测量电路和系统的频率特性、非线性失真、增益及灵敏度等。按其不同性能和用途还可细分为低频（20赫至10兆赫）信号发生器、高频（100千赫至300兆赫）信号发生器、微波信号发生器、扫频和程控信号发生器、频率合成式信号发生器等。一台功能较强的函数波形发生器，还有扫频、VCG、TTL、 TRIG、 GATE及或LCD液晶显示频率，其与频率计电路是重叠的。脉冲信号发生器。能产生宽度、幅度和重复频率可调的矩形脉冲的发生器，可用以测试线性系统的瞬态响应，或用作模拟信号来测试雷达、多路通信和其他脉冲数字系统的性能。随机信号发生器。通常又分为噪声信号发生器和伪随机信号发生器两类。噪声信号发生器主要用途为：在待测系统中引入一个随机信号，以模拟实际工作条件中的噪声而测定系统性能；外加一个已知噪声信号与系统内部噪声比较以测定噪声系数；用随机信号代替正弦或脉冲信号，以测定系统动态特性等。当用噪声信号进行相关函数测量时，若平均测量时间不够长，会出现统计性误差，可用伪随机信号来解决。
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